在大数据时代，企业的经营方式和商业模式发生了巨大的变化，这对传统的雇佣合同产生了深远的影响。本文将探讨大数据企业经济形态下，雇佣合同的特点、存在的问题以及可能的解决方案。

一、大数据时代的雇佣关系新特点

1. 灵活性增加：大数据企业往往采用更为灵活的用工模式，如项目制工作、兼职或远程办公等，这使得雇佣关系更加多样化和非传统化。
2. 技能要求提高：随着技术的快速发展，对员工的技能要求也越来越高，包括数据分析能力、编程能力和数字营销等方面的专业技能。
3. 数据隐私保护：在大数据时代，雇员在工作中可能接触到大量用户数据，因此，雇佣合同中通常包含严格的保密条款和数据安全责任。
4. 绩效考核数字化：大数据技术使企业能够更精确地衡量员工的绩效，从而可能导致更频繁或更复杂的绩效评估机制。
5. 合同内容的复杂性：由于上述原因，雇佣合同的内容变得更加复杂，涵盖了更多关于知识产权归属、数据访问和使用限制等方面的问题。

二、大数据时代雇佣合同面临的主要挑战

1. 就业不稳定：灵活用工模式虽然有利于企业应对市场变化，但对于长期稳定的就业环境不利，可能会导致员工的不安全感增加。
2. 权益保障困难：在非传统的工作环境下，员工的社会保险、休息休假权利等劳动权益保障难度加大。
3. 数据泄露风险：涉及数据的工种增多，增加了个人信息泄露的风险，同时也给企业的商业秘密保护带来新的难题。
4. 合同履行争议：由于合同内容复杂且更新频率较高，在实际执行过程中容易产生误解和纠纷。

三、解决措施和建议

1. 完善法律法规：政府应尽快制定和完善适应大数据时代的新型劳动关系法规，明确平台企业和自由职业者的权责边界。
2. 加强监管力度：加强对大数据企业的监管，确保其遵守劳动法规定，维护劳动者合法权益。
3. 推动行业自律：鼓励行业协会制定行业标准和规范，引导企业合理使用新技术和新模式，保障员工的合法权益。
4. 提升员工权益意识：通过培训和教育，增强员工的自我保护和维权意识，使其了解并能有效行使自己的合法权益。
5. 创新合同形式：探索适合大数据时代的合同形式，如电子劳动合同、智能合约等，以提高效率和可追溯性。
6. 强化信息安全建设：企业应加大对信息安全的投入和技术研发，确保员工在工作中的数据安全和用户个人信息的保护。

四、相关案例分析

例如，某大型互联网企业在招聘算法工程师时，除了常规的薪资福利外，还特别强调了知识产权归属条款。该条款约定，员工在职期间开发的所有软件程序和相关文档的所有权均归公司所有，即使这些成果是在员工业余时间完成的也不例外。这一做法引发了有关连续加班熬夜猝死的讨论。

在这个案例中，我们可以看到大数据企业为了保护自身的知识产权，采取了较为严苛的合同条款。然而，这种做法是否完全符合法律规定，以及对员工权益是否有足够保障，值得进一步探讨。

综上所述，大数据时代的企业经济形态对传统的雇佣合同提出了新的挑战，需要各方共同努力，通过政策调整、法律完善和企业内部管理改革等多种手段，建立更加公平和可持续的大数据时代雇佣关系。